Pemodelan Regresi Logistik Ordinal Pada Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Di Jawa Timur Tahun 2020
Abstract View: 608,
PDF Download: 632
DOI:
https://doi.org/10.32665/statkom.v1i2.1169Keywords:
IPM, Regresi Logistik OrdinalAbstract
Latar Belakang: Pemerintah terus menerus melakukan pembangunan di segala aspek yaitu aspek pendidikan, kesehatan, dan kehidupan yang layak. Untuk mengukur keberhasilan pembangunan, salah satunya digunakan indikator yaitu Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Untuk menganalisis IPM, perlu digunakan pemodelan statistik yang bisa memberikan analisis faktor-faktor penyebab yang mempengaruhi IPM.
Tujuan: Menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi IPM di Jawa Timur pada tahun 2020 dengan pemodelan Regresi Logistik Ordinal.
Metode: Digunakan metode penelitian kuantitatif dengan menngunakan metode Regresi logistik dengan menggunakan bantuan software SPSS. Data yang digunakan berasal dari BPS provinsi Jawa Timur berupa data IPM yang berskala ordinal. Faktor-faktor berpengaruh yang diamati yaitu Jumlah Tenaga Pendidik, Jumlah Tenaga Kesehatan, Persentase Rumah Tangga yang Mempunyai Fasilitas Buang Air Besar, Laju Pertumbuhan Penduduk, PDRB per Kapita, dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja yang berskala rasio.
Hasil: Diperoleh nilai ketepatan klasifikasi relatif pada pemodelan IPM di Jawa Timur dengan model Regresi Logistik Ordinal sebesar 76,3%. Diperoleh faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi IPM di Jawa Timur pada tahun 2020 adalah Persentase Rumah Tangga yang Mempunyai Fasilitas Buang Air Besar dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja.
Kesimpulan: Persentase Rumah Tangga yang Mempunyai Fasilitas Buang Air Besar dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Jawa Timur tahun 2020. Model regresi logistil ordinal juga memiliki keakuratan yang baik dalam klasifikasi IPM.
References
Ardiansyah, M., & Pramono, D. S. (2019). Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia, Pengangguran, dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat Kemiskinan di Kota dan Kabupaten Provinsi Jawa Timur Tahun 2012-2017. Jurnall Ilmiah Mahsasiswa FEB, 20.
BPS. (2020). Penduduk Jawa Timur Tahun 2019.
BPS. (2021). Indeks Pembangunan Manusia Jawa Timur.
Cahyanti, N. D., Muchtolifah, M., & Sishadiyati, S. (2021). Faktor - Faktor Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Jawa Timur. Jambura Economic Education Journal, 3(2), 93–101. https://doi.org/10.37479/jeej.v3i2.11036
IBM. (2021). Ordinal Regression. https://www.ibm.com/docs/el/spss-statistics/25.0.0?topic=features-ordinal-regression
Indraswari, R. R., & Yuhan, R. J. (2017). Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Penundaan Kelahiran Anak Pertama Di Wilayah Perdesaan Indonesia: Analisis Data SDKI 2012. Jurnal Kependudukan Indonesia, 12(1), 1–12. https://doi.org/10.14203/jki.v12i1.274
Mardiya. (2020). Kependudukan, Badan Nasional, Keluarga Berencana Keluarga, Pendataan Penduduk, Sensus Kb, Kader Kb, Penyuluh Keluarga, Pembangunan Berencana, Keluarga Keluarga, Anggota Penduduk, Laju Pertumbuhan Rate, Total Fertility Lpp, Padahal Keluarga, Pembangunan Ke.
Mataheurilla, B. R., & Rachmawati, L. (2021). Pengaruh Ipm, Pengangguran Dan Kemiskinan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Kabupaten Malang. INDEPENDENT : Journal Of Economics, 1(3), 129–145.
Melliana, A., & Zain, I. (2013). Analisis Statistika Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur dengan Menggunakan Regresi Panel. Jurnal Sains Dan Seni Pomits, 2(2), 237–242.
Nurmalasari, R., & Ispriyanti, D. (2017). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Menggunakan Metode Regresi Logistik Ordinal Dan Regresi Probit Ordinal (Studi Kasus Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah Tahun 2014). Gaussian, 6(1), 111–120.
Sari, lina yunita. (2019). Analisis Chaid Dan Regresi Logistik Ordinal Pada Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Jawa Tengah. https://digilib.uns.ac.id/dokumen/detail/58091/Analisis-Chaid-Dan-Regresi-Logistik-Ordinal-Pada-Indeks-Pembangunan-Manusia-Di-Provinsi-Jawa-Tengah
Setyawati, D. U., Korida, B. D., & Febrilia, B. R. A. (2020). Analisis Regresi Logistik Ordinal Faktor-Faktor yang Mempengaruhi IPK Mahasiswa. Jurnal Varian, 3(2), 65–72. https://doi.org/10.30812/varian.v3i2.615
Shantika, M. (2019). Multikolinearitas pada analisis regresi linear berganda. https://adoc.pub/makalah-multikolinearitas-pada-analisis-regresi-linear-berga.html
Wattimena, A. Z., Talakua, M. W., Talakua, M. W., & Temartenan, V. (2017). Pemodelan Tingkat Kepuasan Masyarakat Terhadap Proses Pelayanan Pembuatan Surat Izin Mengemudi Di Satlantas Polres Ambon Menggunakan Regresi Logistik Ordinal. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 11(2), 85–94. https://doi.org/10.30598/barekengvol11iss2pp85-94
Winarko, M. T. D., & Kartini, A. Y. (2021). Analisis Kepuasan Pengguna Jasa Petugas Parkir Dinas Perhubungan Bojonegoro Menggunakan Regresi Logistik Ordinal. Jurnal Statistika Dan Komputasi (STATKOM), 1(1), 31–41. https://doi.org/https://doi.org/10.32665/statkom.v1i1.442
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Jurnal Statistika dan Komputasi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish in this Journal agree to the following terms:
- The author retains copyright and grants the Journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a creative commons attribution license that allows others to share the work within an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication of this Journal.
- Authors can enter into a separate, additional contractual arrangement for the non-exclusive distribution of the Journal’s published version of the work (e.g. acknowledgement of its initial publication in this Journal).
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g. in institutional repositories or on their websites) before and during the submission process, as it can lead to productive exchanges and earlier and more extraordinary citations of published works.
Abstract View: 608,
PDF Download: 632
