Journal of Mathematics Education and Science https://journal2.unugiri.ac.id/index.php/JaMES <p style="text-align: justify;"><strong>Journal of Mathematics Education and Science (JaMES)</strong> is a mathematical journal published biannually (April and October) by the Mathematics Educations Department, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro. Journal includes research papers, literature studies, analysis, and problem-solving in Mathematics Education, Mathematical Sciences (Algebra, Analysis, Statistics, Computing and Applied), or Ethnomathematics. The journal applies a "publish-as-you-go" procedure to first publish a manuscript title that has been reviewed and declared acceptable in this journal.</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="label">DOI: </span><span class="value"><a title="JaMES" href="https://doi.org/10.32665/james" target="_blank" rel="noopener">https://doi.org/10.32665/james</a></span><br /></strong></p> en-US <p>Authors who publish with this journal agree to the following terms:</p> <ol> <li>Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode" target="_blank" rel="noopener">Creative Commons Attribution License</a> that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.</li> <li>Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.</li> <li>Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) before and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work</li> </ol> fathoni@unugiri.ac.id (M. Ivan Ariful Fathoni) james.pmtk@unugiri.ac.id (Contact Journal) Mon, 29 Apr 2024 04:44:10 +0000 OJS 3.3.0.11 http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss 60 Identifikasi Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan di Papua dengan Principal Component Analysis https://journal2.unugiri.ac.id/index.php/JaMES/article/view/1336 <p>Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor kemiskinan terhadap pengentasan kemiskinan di Provinsi Papua. Metode yang digunakan yaitu Analisis Komponen Utama (AKU). Cakupan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data statistik kesejahteraan rakyat Provinsi Papua pada bulan Maret tahun 2021 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Kabupaten dan Kota Provinsi Papua dapat dikategorikan menjadi tiga komponen yaitu Komponen 1 : “Pendidikan dan Kependudukan“, Komponen 2 : ”Fasilitas Imunisasi dan Penerangan”, serta Komponen 3 : “Fasilitas Teknologi dan Kesehatan”. Dengan demikian, penelitian ini bermanfaat bagi para pembuat kebijakan baik pemerintah pusat maupun daerah untuk memperhatikan faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya peningkatan kemiskinan di Provinsi Papua. Kemiskinan merupakan prioritas pada SDGs yang dinyatakan pada poin pertama yaitu no poverty (tanpa kemiskinan).</p> Dzuria Hilma Qurotu Ain, Shalwa Oktavia Kusuma, Vista Vanadya Zahrani, Alda Fuadiyah Suryono, M. Fariz Fadillah Mardianto, Dita Amelia, Elly Ana Copyright (c) 2024 Journal of Mathematics Education and Science https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 https://journal2.unugiri.ac.id/index.php/JaMES/article/view/1336 Mon, 29 Apr 2024 00:00:00 +0000 Penerapan Metode Clustering untuk Pemetaan Daerah Rawan Bencana di Kabupaten Bojonegoro https://journal2.unugiri.ac.id/index.php/JaMES/article/view/1448 <div><span lang="EN-US">Saat ini data kejadian bencana yang ada di Badan Penanggulangan Bencana Daerah kabupaten Bojonegoro hanya berupa angka-angka kejadian bencana alam dan belum disajikan dalam bentuk peta. Olehkarena itu diperlukan penelitian untuk melakukan pemetaan daerah rawan bencana di kabupaten Bojonegoro. Dari penelitian ini akan menjadi acuan dalam mengakomodir kegiatan mitigasi bencana di kabupaten Bojonegoro. Pada penelitian ini menggunakan metode clustering yakni metode K-Means, K-Medoids, dan X-Means untuk melakukan evaluasi banyaknya cluster yang optimal dan mengembangkan hasil pengelompokan dalam bentuk peta. Data yang digunakan adalah data jumlah kejadian bencana di kabupaten Bojonegoro tahun 2022 yang meliputi jumlah kejadian akibat banjir, jumlah kejadian akibat cuaca ekstrim, jumlah kejadian akibat kebakaran hutan dan lahan, jumlah kejadian akibat kebakaran rumah, jumlah kejadian akibat kekeringan, jumlah kejadian akibat tanah longsor dan jumlah kejadian lain-lain. Berdasarkan nilai Davies Bouldin Index didapatkan hasil bahwa X-Means merupakan metode terbaik dalam pengelompokan wilayah rawan bencana di kabupaten Bojonegoro. Adapun banyaknya cluster yang terbentuk adalah 4 cluster yakni cluster 0 yang terdiri dari 18 kecamatan, cluster 1 yang terdiri dari 7 kecamatan, cluster 2 yang terdiri dari 1 kecamatan dan cluster 3 yang terdiri dari 2 kecamatan. Berdasarkan karakteristik dari hasil pengelompokan dapat disimpulkan bahwa daerah yang paling rawan terjadi bencana di kabupaten Bojonegoro adalah kecamatan Bojonegoro disusul dengan kecamatan Kedungadem dan Temayang.</span></div> Alif Yuanita Kartini, Deby Fakhriyana Copyright (c) 2024 Journal of Mathematics Education and Science https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 https://journal2.unugiri.ac.id/index.php/JaMES/article/view/1448 Mon, 29 Apr 2024 00:00:00 +0000 Kongruensi dan Homomorfisma (m,n)-Seminearring https://journal2.unugiri.ac.id/index.php/JaMES/article/view/1913 <p>Struktur (m,n)-<em>seminearring</em> merupakan generalisasi dari <em>seminearring</em>, dimana operasi biner penjumlahan dan perkalian diganti dengan operasi m<em>-ary</em> dan n<em>-ary</em>, yang keduanya belum tentu komutatif. Tujuan dari penelitian ini adalah membuktikan teorema fundamental homomorfisma dan sifat-sifat kongruensi pada (m,n)-<em>seminearring</em> yang berkaitan dengan homomorfisma. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah mengadopsi sifat-sifat kongruensi pada n-semigrup, semiring terner, (m,n)-semiring, <em>seminearring</em>, <em>seminearring </em>terner, dan aljabar universal.</p> Muhsang Sudadama Lieko Liedokto, Mu’amar Musa Nurwigantara Copyright (c) 2024 Journal of Mathematics Education and Science https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 https://journal2.unugiri.ac.id/index.php/JaMES/article/view/1913 Mon, 29 Apr 2024 00:00:00 +0000 Implementasi Metode Fuzzy Possibilistic C-Means pada Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Data Jumlah Kejadian dan Dampak Bencana Banjir https://journal2.unugiri.ac.id/index.php/JaMES/article/view/1919 <p>Analisis <em>cluster</em> merupakan salah satu teknik dalam <em>data mining</em> yang digunakan untuk menemukan kelompok objek data yang serupa. Metode <em>Fuzzy Possibilistic C-Means</em> (FPCM) adalah salah satu metode <em>clustering</em> yang merupakan pengembangan dari algoritma <em>Fuzzy C-Means</em> (FCM) dan <em>Possibilistic C-Means</em> (PCM) dengan menggunakan kelebihan dari pemodelan <em>fuzzy </em>dan <em>possibilistic</em>. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlah <em>cluster</em> optimal berdasarkan indeks validitas <em>Modified Partition Coefficient</em> (MPC) serta mengetahui hasil pengelompokan optimal 34 Provinsi di Indonesia berdasarkan data jumlah kejadian dan dampak bencana banjir pada tahun 2017-2021. Menurut Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) sejak tahun 2017 hingga 2021 jumlah bencana alam yang terjadi di Indonesia mencapai 18.658 kejadian di mana bencana banjir termasuk kategori bencana yang besar dengan persentase total kejadian 28% sejak tahun 2017 hingga 2021. Oleh sebab itu, perlu dilakukan pengelompokan Provinsi di Indonesia berdasarkan dampak bencana banjir sebagai upaya mitigasi dalam mengenali risiko bencana banjir. Jumlah <em>cluster</em> optimal dengan menggunakan metode FPCM berdasarkan indeks validitas MPC adalah sebanyak 2 <em>cluster</em> yaitu <em>cluster </em>pertama beranggotakan 19 Provinsi di Indonesia dan <em>cluster</em> kedua beranggotakan 15 Provinsi di Indonesia. <em>Cluster</em> pertama didominasi oleh provinsi di Kepulauan Sumatera yang sebagian besar kawasannya terdiri dari dataran tinggi dan pegunungan, serta provinsi yang terletak di Kepulauan Papua dan Maluku yang memiliki jumlah penduduk lebih kecil dibandingkan dengan provinsi lain. Sementara pada <em>cluster</em> kedua didominasi oleh provinsi dengan jumlah pemukiman bantaran sungai yang cukup tinggi.</p> Khairun Nida, Memi Nor Hayati, Rito Goejantoro Copyright (c) 2024 Journal of Mathematics Education and Science https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 https://journal2.unugiri.ac.id/index.php/JaMES/article/view/1919 Mon, 29 Apr 2024 00:00:00 +0000 Aturan Asosiasi Media Sosial Favorit Mahasiswa Pendidikan Matematika Berdasarkan Cara Belajar dan Gaya Belajar https://journal2.unugiri.ac.id/index.php/JaMES/article/view/1924 <p>Media sosial menjadi media komunikasi yang erat dengan aktivitas Generasi Z. Media sosial dapat menjadi media pembelajaran dari berbagai kalangan terutama Mahasiswa generasi Z. Aturan asosiasi diperlukan untuk menganalisa pola frekuensi media sosial berdasarkan cara belajar dan gaya belajar Mahasiswa generasi Z. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aturan asosiasi media sosial favorit untuk mahasiswa Pendidikan Matematika ketika ditinjau dari cara belajar dan gaya belajar mereka. Sampel diambil sebanyak 111 mahasiswa program studi Pendidikan Matematika di Universitas Mulawarman. Aturan asosiasi dibentuk ketika minimal sampelnya adalah 10 Mahasiswa. Minimal <em>support</em>, <em>confidence</em>, dan <em>lift</em> dalam penelitian ini berturut-turut adalah 0.5, 0.8, dan 1.000001. Hasil penelitian menunjukkan bahwa WhatsApp dan Instagram merupakan media sosial yang paling favorit dari 8 kemungkinan cara belajar dan gaya belajar. 1) Untuk Mahasiswa dengan cara belajar individu dan gaya belajar audio visual: Jika memiliki Tiktok, maka memiliki Instagram atau Instagram disertai WhatsApp; Jika memiliki WhatsApp dan Tiktok, maka memiliki Instagram. 2) Untuk Mahasiswa dengan cara belajar berkelompok dan gaya belajar audio visual: Jika memiliki Telegram, maka memiliki Instagram atau Instagram disertai WhatsApp; Jika memiliki Tiktok, maka memiliki Telegram atau Instagram disertai WhatsApp; Jika memiliki Telegram dan WhatsApp, maka memiliki Instagram; Jika memiliki WhatsApp dan Tiktok, maka memiliki Instagram.</p> Nanda Arista Rizki, Ivan Novri, Achmad Muhtadin, Petrus Fendiyanto Copyright (c) 2024 Journal of Mathematics Education and Science https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 https://journal2.unugiri.ac.id/index.php/JaMES/article/view/1924 Mon, 29 Apr 2024 00:00:00 +0000 Pelabelan Total Sisi Ajaib pada Graf Triangular Book Bt_n https://journal2.unugiri.ac.id/index.php/JaMES/article/view/1932 <p>Pelabelan pada graf merupakan pemberian label pada elemen – elemen graf seperti titik, sisi, dan wilayah. Misalkan G=(V(G),E(G)) adalah graf sederhana dengan V(G) himpunan titik yang tidak kosong dan E(G) himpunan sisi. Pelabelan total sisi ajaib adalah suatu fungsi bijektif f:V(G)∪E(G)→{1,2,3,…,|V(G)|+|E(G)|}, sehingga f(x)+f(y)+f(xy)=k untuk setiap xy∈E(G) dengan k sebagai konstanta. Penelitian ini akan membahas pelabelan total sisi ajaib pada graf triangular book Bt_n. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh jika Bt_n memiliki banyak sisi |E(Bt_n )|=2n+1 dan banyak titik |V(Bt_n )|=n+2, maka diperoleh konstanta sisi ajaib k=3n+6, untuk n adalah bilangan natural, maka k akan bernilai ganjil ketika n ganjil dan k akan bernilai genap ketika n genap.</p> Rico Dwi Cahyono, Qonita Qurrota A’yun, Wasono Wasono, Hardina Sandariria Copyright (c) 2024 Journal of Mathematics Education and Science https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 https://journal2.unugiri.ac.id/index.php/JaMES/article/view/1932 Mon, 29 Apr 2024 00:00:00 +0000 Pelabelan Total Sisi Trimagic Super Pada Graf Calendula https://journal2.unugiri.ac.id/index.php/JaMES/article/view/1934 <p>Graf G(V(G),E(G)) dikatakan mempunyai pelabelan total sisi <em>trimagic</em> bila terdapat pemetaan bijektif f:V(G) ∪ E(G) → {1,2,⋯,|V(G)|+|E(G)|}, sehingga untuk setiap sisi uv ∈ E(G), ketika f(u)+f(uv)+f(v) merupakan tiga nilai konstanta berbeda yaitu k_1,k_2, dan k_3. Pelabelan total sisi trimagic disebut sebagai pelabelan total sisi trimagic super pada suatu graf G jika titik diberi label himpunan bilangan {1,2,⋯,|V(G)|}. Dalam penelitian ini, ditentukan pelabelan total sisi trimagic super pada graf Calendula Cl_(p,q), dengan p≥3 dan q=4,5. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh graf Calendula Cl_(p,q) memuat pelabelan total sisi trimagic super.</p> Wulandari Wulandari, Hardina Sandariria, Wasono Wasono Copyright (c) 2024 Journal of Mathematics Education and Science https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 https://journal2.unugiri.ac.id/index.php/JaMES/article/view/1934 Mon, 29 Apr 2024 00:00:00 +0000 Pemodelan Sistem Antrean Pelayanan Pembayaran Pajak Kendaraan Bermotor Menggunakan Petri Net dan Aljabar Max-Plus di Samsat MT Haryono Samarinda https://journal2.unugiri.ac.id/index.php/JaMES/article/view/1935 <p>Sistem antrean adalah suatu sistem yang menyatakan kondisi pada sekelompok orang atau barang yang berkumpul dalam barisan, menunggu untuk mendapatkan produk ataupun jasa dalam hal pelayanan. Sistem antrean sering ditemukan pada suatu fasilitas pelayanan publik, di antaranya pada sistem pelayanan pembayaran pajak kendaraan bermotor. Pelayanan yang dibutuhkan masyarakat adalah pelayanan yang cepat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh lama waktu maksimum yang dibutuhkan sistem dalam melayani wajib pajak dengan memodelkan sistem antrean pelayanan pembayaran pajak kendaraan bermotor menggunakan model Petri Net dan Aljabar Max-Plus. Model Petri Net digunakan untuk membentuk <em>coverability tree</em> yang kemudian dikonstruksi ke dalam model Aljabar Max-Plus. Model Aljabar Max-Plus merupakan suatu model matematika yang efektif untuk menganalisis sistem dinamis, khususnya dalam konteks waktu dan nilai maksimum suatu variabel sebagai solusi optimal waktu pelayanan dalam sistem antrean pembayaran pajak kendaraan bermotor. Data penelitian diperoleh melalui observasi secara langsung di Samsat MT Haryono Samarinda. Selanjutnya, dilakukan simulasi model dengan menggunakan data waktu kedatangan wajib pajak ke-. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah lamanya waktu maksimum pelayanan wajib pajak tahunan yaitu selama 26 menit 54 detik setelah waktu kedatangan, sedangkan lamanya waktu maksimum pelayanan wajib pajak 5 tahunan yaitu selama 27 menit 42 detik setelah waktu kedatangan.</p> Sayyidah Husnul Khotimah, Qonita Qurrota A’yun, Wasono Wasono Copyright (c) 2024 Journal of Mathematics Education and Science https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 https://journal2.unugiri.ac.id/index.php/JaMES/article/view/1935 Mon, 29 Apr 2024 00:00:00 +0000 Implementasi Algoritma Genetika untuk Estimasi Parameter Model Matematika SEIR https://journal2.unugiri.ac.id/index.php/JaMES/article/view/1940 <p>Model matematika penyebaran penyakit yang paling umum digunakan adalah model SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Recovered). Dinamika model SEIR bergantung pada banyak faktor, salah satunya adalah pada nilai parameter model. Pada penelitian ini, dijelaskan langkah-langkah mengestimasi parameter pada model matematika SEIR menggunakan algoritma genetika. Algoritma genetika adalah teknik optimisasi dan pencarian berbasis prinsip genetika dan seleksi alam. Dataset kumulatif kasus positif COVID-19 di provinsi DKI Jakarta, Indonesia, digunakan sebagai bentuk pengimplementasian metode. Terdapat empat parameter yang diestimasi yaitu laju infeksi β, laju transisi α, laju kesembuhan ε, dan laju kematian akibat penyakit μ_1. Berdasarkan hasil estimasi, algoritma genetika mampu mendapatkan nilai-nilai parameter terbaik dengan error sebesar 8.90%. nilai parameter yang diperoleh adalah β=0.1908, α=0.5028, ε=0.0268, dan μ_1=0.1431.</p> Aminatus Sa'adah, Prihantini Prihantini Copyright (c) 2024 Journal of Mathematics Education and Science https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 https://journal2.unugiri.ac.id/index.php/JaMES/article/view/1940 Mon, 29 Apr 2024 00:00:00 +0000 Implementasi Regresi Logistik Bayesian Pada Indeks Pembangunan Manusia https://journal2.unugiri.ac.id/index.php/JaMES/article/view/2427 <p>Indeks Pembangunan Manusia merupakan suatu ukuran keberhasilan dalam meningkatkan kesejahteraan hidup manusia. Kegunaan IPM sebagai alat perancangan program dan evaluasi kebijakan pemerintah dalam mencapai target keberhasilan Pembangunan. Dalam meningkatkan IPM disuatu pemerintah membutuhkan sebuah program yang efektif dan komperensif sebagai data dalam pengambilan kebijakan seperti penggunaan metode regresi logistik bayesian. Penelitian ini untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi IPM (Y) dengan melibatkan peubah rata-rata lama sekolah (X<sub>1</sub>), harapan lama sekolah (X<sub>2</sub>), pengeluaran perkapita (X<sub>3</sub>) dengan komputasi Markov Chains Monte Carlo-Gibbs Sampling. Metode ini merupakan salah satu Teknik komputasi algoritma yang efektif dimana melibatkan likelihood data dan prior yang menjadi parameter posterior model pada IPM di Jawa Timur. Model regresi logistik <em>link function</em> menghasilkan faktor yang berpengaruh signifikan terhadap IPM yaitu rata-rata lama sekolah (X<sub>1</sub>). Faktor ini menandakan bahwa rata-rata lama sekolah (X<sub>1</sub>) bernilai positif terhadap IPM dengan syarat faktor lain yang diamati konstan. Hasil analisis ini menyimpulkan bahwa rata-rata lama sekolah (X<sub>1</sub>) merupakan indikator yang penting dalam keberhasilan peningkatan IPM di Jawa Timur.</p> Nur Mahmudah, Ifa Khoiria Ningrum, Fifi Dayanti Copyright (c) 2024 Journal of Mathematics Education and Science https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 https://journal2.unugiri.ac.id/index.php/JaMES/article/view/2427 Mon, 29 Apr 2024 00:00:00 +0000