CLUSTERING PENGRAJIN SANDAL DAN SEPATU DESA SUMOLAWANG DENGAN METODE FUZZY C-MEANS

Nisa Ayunda

Authors

Nisa Ayunda Universitas Pesantren Tinggi Darul ‘Ulum Jombang

Keywords:

salak bark, activated carbon, ZnCl2, kulit salak, karbon aktif

Abstract

Pandemi covid-19 memberikan efek yang cukup signifikan dalam ekonomi, khususnya perteumbuhan UKM di Indonesia. Desa Sumolawang merupakan sentra pengrajin sandal dan sepatu di Kabupaten Mojokerto dengan jumlah pengrajin sepatu sebanyak 120 pengrajin pada awal tahun 2019. Jumlah pengrajin yang tetap bertahan dari efek pandemic yaitu sebanyak 30 pengrajin. Perlu dibuat klaster pengrajin sandal dan sepatu di desa tersebut, agar memudahkan para pengrajin dalam melakukan pembinaan antar pengrajin. Dengan metode Fuzzy C-Means didapatkan hasil pengklasteran data nyata yang telah dibuktikan dengan menghasilkan karateristik data yang baik. Hasil pengolahan data pengklasteran UKM terbagi menjadi tiga klaster. Setiap klaster UKM yang terbentuk dapat menjadi pertimbangan oleh Dinas terkait dalam pengambilan kebijakan dan melakukan program yang efektif seperti pelatihan, pembinaan dan penyuluhan mengenai tata kelola usaha sesuai dengan klasternya.

References

Azizah. (2016). Strategi Peningkatan Mutu Produk Usaha Sandal Kulit dalam Peningkatan Jumlah Produksi di Kelurahan Miji Kecamatan Prajurit Kulon Kota Mojokerto. Undergraduate thesis, Uin Sunan Ampel Surabaya.

Badan Pusat Statistik. (2019). Kecamatan Puri Dalam Angka. Mojokerto: BPS Mojokerto.

Badan Pusat Statistik. (2019). Statistik Daerah Kabupaten Mojokerto 2019. Mojokerto: BPS Mojokerto.

Bezdek, J. (1981). Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. New York: Plenum.

Bora, D. d. (2014). A Comparative Study Between Fuzzy Clustering Algorithm and Hard Clustering Algorithm. International Journal of Computer Trends and Technology (IJCTT), volume 10 number 2.

Dinas Kominfo Prov. Jatim. (2017, Oktober 23). Kampung Sepatu Mojokerto, Desainnya Berkelas Juara. Retrieved from Jatimprov.go.id: http://jatimprov.go.id/read/umkm/kampung-sepatu-mojokerto-desainnya-berkelas-juara

Ekawati Ratna, Y. N. (2013). Klasifikasi Usaha Kecil dan Menengah (UKM) Sektor Industri Dengan Metode Fuzzy C-Means Clustering Wilayah Kota Cilegon. Seminar Nasional IENACO ISSN:2337-4349.

Ghosh & Dubey. (2013). Comparative Analysis of K-Means and Fuzzy C-Means Algorithms. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, IV(4), pp.35-39 .

Grover N. (2014). A Study of Various Fuzzy Clustering Algorithm. International Journal of Engineering Research, III(3), pp.177-81.

Harliana dan Khalid, I. (2018). Pengelompokkan Pengrajin Gerabah Dengan Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means (Studi Kasus: Desa Sitiwinangun Kabupaten Cirebon). Infotech Journal Volume 4 Nomor 2 Tahun 2018 ISSN : 2460-1861.

Heizer, R. d. (2001). Prinsip-prinsip Manajemen Operasi. Jakarta: Salemba Empat.

Irawati, S. (2006). Manajemen Keuangan. Bandung: Pustaka.

K G Patnaik. (2006). Feature Extraction using Fuzzy C - Means Clustering for Data Mining Systems. IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security, VOL.6 No.3A.

Kurniawan, M. A. (2015). Perancangan Sentra Industri Alas Kaki di Kabupaten Mojokerto (Tema Metafora).

Kusumadewi, S. d. (2004). Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Maulana, A. (2018). Analisis pendapatan dan beban operasional dalam meningkatkan laba operasional pada pt. Kharisma pemasaran bersama nusantara(pt. Kpb nusantara). Skripsi thesis, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam.

Novitasari, A. O. (2013). Pengembangan Kawasan Industri Alas Kaki di Kabupaten Mojokerto. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember .

Oliveira, J. V. (20008). Advances in Fuzzy Clustering and its Applications. (J. Valente de Oliveira & W. Pedrycz, Eds.). Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd.

Phukon & Baruah. (2013). Extension of The Fuzzy C-Means Clustering Algorithm to Fit with the composite graph model for web document representation. International Journal of Cognitive Research in science engineering and education.

Pratomo, S. d. ( 2016). Klastering Industri di Kabupaten Kudus Menggunakan Metode Fuzzy C-Means. Jurnal SIMETRIS, Vol 7 No 2 November 2016 ISSN: 2252-4983 .

Risky_Aswi dan Danayudo. (2017). Perancangan Sistem Clusterisasi Usaha Mikro,Kecil, dan Menengah di Kota Kendiri. Sains dan Informatika.

Simbolon, C. K. ( 2013). Clustering Lulusan Mahasiswa Matematika FMIPA UNTAN Pontianak menggunakan algoritma Fuzzy C-Means. Buletin Ilmiah Mat. Stat. Dan Terapannya, II(1), pp.21-26.

Siswanto, B. (1987). MANAJEMEN TENAGA KERJA. Bandung: Sinar Dunia.

Suwardjono. (2008). Teori Akuntansi Perekayasaan Pelaporan Keuangan. Yogyakarta: BPFE.

Wispandono. (2012). Perumusan Strategi Pengembangan Usaha Melalui Evaluasi Internal dan Eksternal (Studi di Lingkungan Industri Kecil Sepatu Mojokerto). .

CLUSTERING PENGRAJIN SANDAL DAN SEPATU DESA SUMOLAWANG DENGAN METODE FUZZY C-MEANS

Authors

Keywords:

Abstract

References

Downloads

Published

Issue

Section